Network Security + IA
La disrupción de la Inteligencia Artificial transforma vertiginosamente las tecnologías. En este caso hablamos de los procesos de la seguridad Informática y la seguridad en redes de datos.
La incorporación del Machine Learning en las Telecomunicaciones ya ha logrado potenciar la prevención proactiva en tiempo real, acelerar las detecciones y fortalecer las contramedidas. Tambien permite elaborar valiosos informes de amenazas como así también de probables amenazas e incidentes que ostentan de ser tendencia en el ciberespacio.
El análisis a esta escala está permitiendo entre otros, adelantarse a posibles incidentes emergentes en tiempo real, establecer señales e indicios de ataques como así también, prever la evolución de potenciales problemas.
En el marco de estas nuevas tecnologías se está logrado valiosos avances en nuevas capas de protección, incluso en host ya infectados. El control y modificaciones de los sistemas de archivos para evitar las comunicaciones C2 cancelando la fuga de datos, los movimientos laterales, la manipulación de archivos y ransomwares entre otros.
Se está implementando protección post infecciones muy efectivas, productos como antimalware de aprendizaje automático e integral, detectan y desactiva precozmente las posibles amenazas en tiempo real.
El Machine Learning, aplicado a la detección y prevención está sentando las bases de nuevos paradigmas en Network Security.
